Diese Seite beschreibt, wie wir E-E-A-T bei DAMA Solutions verstehen und operationalisieren, welche Signale wirklich wirken, warum YMYL-Themen ein eigenes Spielfeld sind und wie strukturelle E-E-A-T-Arbeit gleichzeitig die wichtigste Vorbereitung auf generative Sichtbarkeit ist.
Die vier Dimensionen verstehen
Experience (Erfahrung)
Hat der Autor das Thema selbst erlebt? Steht hinter dem Inhalt eigene praktische Erfahrung — oder wurde sekundär kompiliert? Experience ist die jüngste Ergänzung der E-E-A-T-Familie und besonders wichtig in Bewertungs- und Test-Inhalten, in Tutorials, in Erfahrungsberichten. Wir machen Erfahrung sichtbar — durch konkrete Beispiele, eigene Daten, dokumentierte Projekte.
Expertise (Kompetenz)
Hat der Autor fachliche Qualifikation in diesem Gebiet? Expertise wird über Autor-Profile, Qualifikationsnachweise, Publikations-Historie und thematische Konsistenz signalisiert. Wir bauen strukturierte Autor-Profile mit Schema.org-Auszeichnung, sichtbarer Vita und thematischer Spezialisierung.
Authoritativeness (Autorität)
Wird der Autor oder die Organisation in ihrem Feld als Autorität anerkannt? Autorität entsteht über externe Validierung — Backlinks von autoritativen Quellen, Brand Mentions in Fachmedien, Vorträge, Auszeichnungen, Mitgliedschaften in Berufsverbänden. Wir bauen Autoritäts-Signale strukturell auf — über Digital PR und gezielte Reputations-Arbeit.
Trust (Vertrauen)
Ist die Website und ihre Inhalte vertrauenswürdig? Trust deckt Impressum, Datenschutz, AGB, sichere Verbindung, Quellenangaben, transparente Geschäftslogik, Reviews und Zertifizierungen ab. Trust ist die fundamentale Schicht — ohne Trust greifen die anderen Signale nicht.
YMYL — Your Money Your Life
Themen, die finanzielle Sicherheit, Gesundheit oder Lebensentscheidungen betreffen, unterliegen besonders strengen Quality-Rater-Kriterien. Medizin, Pharma, Finanzberatung, Versicherungen, Recht, Steuern — in diesen Feldern bewertet Google E-E-A-T mit höchster Sensitivität. Wer hier ohne klare institutionelle Autorität und ohne Fach-Expertise publiziert, bekommt strukturell keine Top-Sichtbarkeit.
Für YMYL-Mandate bauen wir E-E-A-T-Architekturen mit besonderer Tiefe: Fachärztliche Autoren mit voller Vita, geprüfte Quellen, Reviewer-Workflows, transparente Update-Daten, institutionelle Kennzahlen. Das ist Pflicht, nicht Kür.
Konkrete E-E-A-T-Hebel
Autor-Profile mit Tiefe
Jeder publizierende Autor bekommt ein eigenständiges Profil: Name, Foto, Funktion, fachliche Qualifikation, Publikations-Historie auf der Website, Verlinkung zu externen Profilen (LinkedIn, Forschungs-Datenbanken, Berufsverbände), Schema.org Person-Auszeichnung. Diese Profile sind aus jedem Artikel verlinkt.
About- und Über-uns-Seiten als Substanz-Träger
Eine About-Seite mit „Wir sind ein dynamisches Team" ist E-E-A-T-Nullsignal. Eine About-Seite mit institutioneller Klarheit — Gründungsjahr, Team mit Vitae, fachliche Spezialisierung, Auszeichnungen, Kunden-Logos, Geschäftsmodell — ist ein E-E-A-T-Asset.
Quellen-Arbeit sichtbar machen
Inhalte mit sichtbaren Quellen-Verlinkungen — Studien, Originaldokumente, Primärquellen — signalisieren Trust. Wir arbeiten redaktionell mit klarer Quellen-Logik und verlinken extern aus, wo es das Vertrauen stärkt.
Schema.org für Organisationen und Personen
Strukturierte Daten machen Autoritäts-Signale für Crawler maschinenlesbar. Organization-Schema mit sameAs-Verlinkungen zu Wikipedia, Wikidata, LinkedIn und offiziellen Verzeichnissen ist ein zentrales Trust-Signal.
Externe Validierung systematisch aufbauen
Pressepräsenz, Fachartikel-Beiträge, Vorträge, Auszeichnungen, Branchen-Rankings — alle diese Signale wirken auf E-E-A-T. Wir verzahnen E-E-A-T-Aufbau mit Digital-PR-Programmen und systematischer Reputations-Arbeit.
E-E-A-T und AI Search
Generative Suchsysteme — ChatGPT, Perplexity, Google AI Overviews — operieren auf denselben Vertrauens-Signalen wie die klassische SERP, oft sogar mit höherer Sensitivität. LLMs bevorzugen bei der Quellenauswahl Inhalte mit klarer Autoren-Attribution, institutionellem Kontext, externen Verweisen, klarer Faktendichte. E-E-A-T-Arbeit ist damit zugleich die wichtigste Vorbereitung auf Generative Engine Optimization.
Messung im E-E-A-T-Programm
Sichtbarkeit auf YMYL- und Fach-relevanten Themen, Rankings, Impressionen, Brand Mentions, referierende Autoritäts-Domains und Erwähnungen in Fachmedien sind die kontinuierlichen Steuerungs-Signale. Im selben Bericht stehen qualifizierte Anfragen, Pipeline-Beiträge und ARR aus den autoritativ gestärkten Themen-Feldern. E-E-A-T-Arbeit wirkt indirekt und langfristig — der Messhorizont ist eher 12–24 Monate als 3–6.
Häufige Fragen
E-E-A-T ist die strategische Schicht über Content-SEO und Linkaufbau. Ausgangspunkt ist immer ein SEO-Audit mit E-E-A-T-Bewertung.