SEO-Texte schreiben: Handwerk statt Keyword-Dichte

Die verbreitetste Vorstellung von einem SEO-Text ist zugleich die falscheste: ein Fließtext, in dem ein Suchbegriff so oft vorkommt, dass eine Suchmaschine ihn bemerkt. Diese Vorstellung stammt aus einer Zeit, in der Suchsysteme Wörter zählten. Sie tun es seit Jahren nicht mehr. Ausgewertet wird, worum es in einem Dokument geht, welche Frage es beantwortet und ob diese Antwort besser ist als die auf den übrigen Ergebnissen derselben Seite.

Damit verschiebt sich die eigentliche Arbeit. Der größte Teil der Qualität eines Textes entsteht, bevor der erste Satz geschrieben ist: bei der Entscheidung, welche Frage der Text beantwortet, für wen und in welcher Reihenfolge. Was danach folgt, ist Schreibhandwerk – erlernbar, prüfbar und in weiten Teilen unabhängig davon, ob am Ende ein Mensch oder ein Sprachmodell den Rohtext produziert hat.

Die Vorarbeit, die den Text entscheidet

Vor dem Schreiben stehen drei Fragen, die sich nicht überspringen lassen. Wer sucht hier – mit welchem Vorwissen und in welcher Situation? Was soll diese Person nach dem Lesen entscheiden oder tun können? Und wer beantwortet das bereits, in welcher Form und mit welcher Lücke? Wer diese drei Fragen nicht beantworten kann, schreibt auf Verdacht.

Das Ergebnis der Vorarbeit ist kein Briefing mit einer Keyword-Liste, sondern ein einziger Satz: Nach diesem Text kann jemand etwas Bestimmtes beurteilen, entscheiden oder umsetzen. Lässt sich dieser Satz nicht formulieren, fehlt dem Text der Zweck – und ein Text ohne Zweck lässt sich weder gut schreiben noch sinnvoll bewerten. Der Satz ist zugleich das Kriterium, an dem sich später jede Streichung entscheiden lässt: Alles, was nicht auf dieses Ziel einzahlt, kann weg.

Die Vorarbeit ist auch der Ort, an dem sich klärt, ob der Text überhaupt gebraucht wird. Die häufigste Ursache für wirkungslose Inhalte ist nicht schlechte Ausführung, sondern ein Thema, das die eigene Website nicht besetzen kann, weil ihr die fachliche Grundlage dafür fehlt – oder eines, das mit der eigenen Leistung nichts zu tun hat und deshalb Besucher bringt, die nie zu Anfragen werden. Wie sich diese Auswahl systematisch treffen lässt, beschreibt der Beitrag zur Content-Strategie.

Suchintention bestimmen: die Frage hinter der Anfrage

Die Suchintention ist das Ziel, das jemand mit einer Eingabe verfolgt. Üblich ist eine grobe Einteilung in vier Typen: informationale Suchen, bei denen jemand etwas verstehen will; kommerziell recherchierende, bei denen Optionen verglichen werden; transaktionale, bei denen eine Handlung ansteht; und navigationale, bei denen ein bestimmtes Ziel gesucht wird. Diese Einteilung ist nützlich als erste Sortierung, aber sie ist zu grob, um einen Text zu tragen.

Weiter führt eine zweite Übersetzung: die eigentliche Frage hinter der Anfrage. Zwei Anfragen können denselben Intentionstyp haben und trotzdem völlig unterschiedliche Texte verlangen. Wer nach einer Vorgehensweise sucht, will keine Begriffsdefinition, sondern eine Abfolge von Schritten mit Entscheidungspunkten. Wer nach Kosten fragt, will eine Größenordnung und die Faktoren, die sie treiben – nicht ein Kontaktformular mit dem Hinweis, dass sich das pauschal nicht sagen lässt. Wer einen Vergleich sucht, will Kriterien, nicht die Selbstbeschreibung eines Anbieters.

Der praktische Test: Formulieren Sie die Frage, die der Text beantwortet, in einem vollständigen Fragesatz auf – so, wie ein Kunde sie am Telefon stellen würde. Gelingt das nicht, ist die Recherche nicht abgeschlossen. Gelingt es, haben Sie zugleich den ersten Absatz und die Gliederung des Textes, denn jede Folgefrage, die sich aus dieser Frage ergibt, ist ein Kapitel.

Eine Grenze gehört dazu: Manche Anfragen tragen mehrere Intentionen gleichzeitig, weil verschiedene Menschen dasselbe eintippen und Unterschiedliches meinen. In solchen Fällen entscheidet nicht die Theorie, sondern die Ergebnisseite – sie zeigt, welche Lesart das Suchsystem als vorherrschend bewertet.

Die SERP lesen: was das Ergebnis über den Anspruch verrät

Die Suchergebnisseite – im Fachjargon SERP, kurz für Search Engine Results Page – ist die einzige öffentlich einsehbare Auskunft darüber, was Google für eine bestimmte Anfrage als passend bewertet. Sie ersetzt keine Strategie, aber sie beantwortet drei Fragen zuverlässiger als jede Keyword-Datenbank.

Welches Format gewinnt? Stehen dort Ratgeberartikel, Kategorieseiten, Werkzeuge, Forenbeiträge, Videos oder Produktseiten? Das Format ist kein Stilthema, sondern Teil der Relevanzbewertung. Wenn die ersten Ergebnisse durchweg Übersichtsseiten mit Anbietern sind, gewinnt ein Ratgebertext dort selten – egal wie gut er geschrieben ist.

Welcher Absendertyp gewinnt? Hersteller, Fachmedien, Behörden, Fachgesellschaften, Händler, unabhängige Portale. Daran lässt sich ablesen, welche Art von Autorität das System für dieses Thema erwartet. Bei Themen, bei denen ausschließlich Institutionen ranken, ist der ehrliche Befund manchmal, dass sich der Aufwand nicht lohnt.

Welche Ergebniselemente erscheinen? Featured Snippets, Fragenboxen, Bilder, Videos, lokale Ergebnisse oder eine KI-Zusammenfassung verraten, in welcher Form die Antwort erwartet wird. Ein Featured Snippet mit einer nummerierten Liste ist ein deutlicher Hinweis darauf, dass die Antwort als Abfolge von Schritten verstanden wird – und dass ein Text, der diese Schritte nicht als Liste anbietet, das Element nicht gewinnen wird.

Die Grenze dieser Methode ist wichtig: Die Ergebnisseite zeigt, was gerade passt, nicht warum. Sie ist ein Indiz für den Anspruch, keine Bauanleitung. Wer die Gliederung des Erstplatzierten übernimmt und leicht umformuliert, produziert das fünfte gleichartige Dokument und liefert damit keinen Grund, eines der bestehenden zu ersetzen. Nützlich wird die Analyse erst mit der Anschlussfrage: Was fehlt in allen diesen Ergebnissen?

Der Einstieg: ohne Aufwärmphase

Die ersten beiden Sätze entscheiden darüber, ob der Rest gelesen wird. Trotzdem beginnen die meisten Fachtexte mit einer Aufwärmphase: eine allgemeine Beobachtung über die Digitalisierung, ein Hinweis darauf, dass das Thema an Bedeutung gewinnt, eine Ankündigung dessen, was der Text gleich behandeln wird. All das kostet Aufmerksamkeit und liefert nichts.

Ein tragfähiger Einstieg leistet drei Dinge auf engem Raum. Er bestätigt der Leserin, dass sie richtig ist, indem er ihr Problem in ihren Worten benennt. Er liefert die Kernaussage oder bei Definitionsfragen die Antwort direkt – nicht nach der Hälfte des Textes. Und er macht deutlich, was der Text darüber hinaus bietet, ohne ihn zusammenzufassen.

Der Einwand, eine frühe Antwort koste Verweildauer, hält der Praxis nicht stand. Wer die Antwort zurückhält, um Leser länger zu binden, erzeugt Abbrüche statt Bindung: Die Antwort steht auf dem nächsten Ergebnis ohnehin auch. Die frühe Antwort schafft Vertrauen und damit die Bereitschaft, den Rest überhaupt zu lesen. Für Definitionsfragen gilt sie ohne Ausnahme: Die Definition gehört in den ersten Absatz, in ein bis zwei Sätzen, ohne Verweis auf spätere Kapitel.

Die Überschriften-Logik als Antwortkette

Überschriften sind kein Inhaltsverzeichnis, das nachträglich über einen fertigen Text gelegt wird. Sie sind die Reihenfolge der Fragen, die jemand beim Lesen tatsächlich stellt. Wer das ernst nimmt, schreibt die Überschriften vor dem Text und prüft die Gliederung, bevor Formulierungsarbeit hineinfließt.

Der Test dafür ist einfach: Liest man ausschließlich die Überschriften, ergibt sich dann eine sinnvolle Kurzfassung des Textes? Wenn Zwischentitel wie Der nächste Schritt oder Und jetzt? auftauchen, lautet die Antwort nein – solche Überschriften tragen keine Information und lassen sich weder scannen noch als Struktursignal auswerten. Beschreibend schlägt kreativ, weil Überschriften von Menschen überflogen und von Systemen als Gliederung gelesen werden.

Zwei Regeln halten die Struktur sauber. Erstens: ein Kapitel, eine Frage. Beantwortet ein Kapitel zwei Fragen, gehört es geteilt – sonst findet niemand die zweite Antwort. Zweitens: Die Hierarchie folgt der Logik, nicht der Optik. H2 für Kapitel, H3 für Unterpunkte innerhalb eines Kapitels, keine Ebenensprünge und keine Überschrift, die nur gesetzt wird, weil der Textblock zu lang aussieht.

Beim Aufbau der Kapitel entstehen zugleich die natürlichen Anschlusspunkte nach innen. Wenn ein Kapitel ein Thema anreißt, das an anderer Stelle ausführlich behandelt wird, gehört an genau diese Stelle ein Verweis – nicht in einen Kasten am Ende. Wie sich daraus ein tragfähiges System entwickelt, beschreibt der Beitrag zur internen Verlinkung.

Absätze, die isoliert verständlich bleiben

Ein Prinzip verändert die Textqualität stärker als jede andere Einzelmaßnahme: Jeder Absatz sollte auch dann verständlich sein, wenn er allein und ohne Umgebung zitiert wird. Der Grund ist technischer Natur. Suchsysteme entnehmen für Snippets einzelne Passagen, und generative Antwortsysteme arbeiten mit Ausschnitten, nicht mit ganzen Dokumenten. Ein Absatz, der ohne den vorhergehenden nicht funktioniert, kann nicht zitiert werden.

Praktisch heißt das dreierlei. Der erste Satz trägt die Aussage des Absatzes, nicht die Überleitung. Rückverweise über Absatzgrenzen hinweg werden sparsam eingesetzt – Formulierungen wie dieser Ansatz oder das Verfahren ohne wiederholte Nennung lassen einen isolierten Absatz ins Leere laufen. Und jeder Fachbegriff wird beim ersten Auftreten in einem Halbsatz erklärt, auch wenn die Fachleserschaft ihn kennt: Der Halbsatz kostet Sekunden und macht den Absatz für alle anderen erst nutzbar.

Zur Form: 40 bis 80 Wörter je Absatz sind eine brauchbare Orientierung, keine Regel. Wo tatsächlich eine Aufzählung vorliegt, gehört eine Liste hin – und nur dort, denn eine Liste aus Halbsätzen ohne Begründung ist keine Struktur, sondern eine Auslassung. Wo verglichen wird, gehört eine Tabelle hin. Was daraus ausdrücklich nicht folgt, ist das Zerhacken in Ein-Satz-Absätze: Zusammenhänge brauchen Sätze, die aufeinander aufbauen, und ein Text ohne Argumentationsbögen liest sich wie eine Stichwortsammlung.

Diese Zitierfähigkeit ist zugleich der Kern der Generative Engine Optimization, also der Optimierung für KI-gestützte Antwortsysteme. Welche Signale diese Systeme bei der Quellenauswahl heranziehen, behandelt der Beitrag zur Sichtbarkeit in KI-Antworten im Detail. Für die Schreibarbeit ist die Ableitung schlicht: Wer sauber gliedert und in sich geschlossene Absätze schreibt, arbeitet für beide Systeme gleichzeitig.

Sprache: konkret statt werblich

Werbliche Sprache ist kein Stilproblem, sondern ein Informationsproblem. Wendungen wie innovative Lösungen, maßgeschneiderte Konzepte oder ganzheitlicher Ansatz enthalten keine Information, weil sie sich unverändert in jeden Text jeder Branche einsetzen ließen. Sie verbrauchen Platz und Aufmerksamkeit, ohne die Frage des Lesers voranzubringen.

Der Test dafür dauert fünf Sekunden: Könnte ein direkter Wettbewerber diesen Satz wörtlich übernehmen, ohne dass er falsch würde? Dann sagt der Satz nichts. Die Korrektur besteht selten darin, andere Adjektive zu wählen, sondern darin, die konkrete Aussage nachzuliefern – welches Verfahren, welche Bedingung, welcher Unterschied, welche Folge.

Drei Gewohnheiten machen den Unterschied. Behauptungen werden begründet, nicht wiederholt: Auf jede Aussage folgt entweder ein Beleg, eine Herleitung oder die Kennzeichnung als Einschätzung. Begriffe werden erklärt statt vorausgesetzt. Und Grenzen werden benannt – wann sich eine Maßnahme nicht lohnt, was sie nicht leistet, unter welchen Bedingungen sie scheitert. Der letzte Punkt ist der, den fast alle weglassen, und zugleich der, der Vertrauen am stärksten aufbaut, weil er zeigt, dass jemand die Sache wirklich durchdacht hat.

Dazu kommt die Sichtbarkeit der Herkunft. E-E-A-T steht für Experience, Expertise, Authoritativeness und Trustworthiness und beschreibt, woran Google die Vertrauenswürdigkeit von Inhalten festmacht. Auf Textebene heißt das konkret: ein benannter Autor mit erkennbarer Qualifikation, ein sichtbares Datum, nachvollziehbare Quellen und Beispiele, die aus echter Praxis stammen. Bei Themen mit gesundheitlichen, rechtlichen oder finanziellen Folgen ist dieser Nachweis kein Zusatz, sondern Voraussetzung – wie streng, zeigt der Leitfaden zu Medical SEO.

Keywords: Dichte ist irrelevant, Vollständigkeit zählt

Es gibt keine optimale Keyword-Dichte. Google hat nie einen Zielwert veröffentlicht, weil die Auswertung nicht auf dem Zählen von Wortvorkommen beruht. Werkzeuge, die einen Prozentwert ausweisen und ihn mit einem Ampelsymbol bewerten, messen etwas, das kein Rankingsystem in dieser Form berücksichtigt. Wer nach diesem Wert schreibt, optimiert auf eine Kennzahl ohne Gegenstück in der Realität – und verschlechtert dabei regelmäßig den Text.

An die Stelle der Dichte tritt Begriffsvollständigkeit. Ein Text, der ein Thema wirklich behandelt, enthält die zugehörigen Begriffe von selbst, weil sich das Thema ohne sie nicht erklären lässt. Wer über lokale Sichtbarkeit schreibt, kommt an Kategorien, Bewertungen und Verzeichnissen nicht vorbei. Fehlen solche Begriffe, fehlt in aller Regel nicht das Keyword, sondern der Inhalt. Die produktive Frage lautet deshalb nicht, wie oft ein Begriff vorkommt, sondern welche Teilfrage der Text noch nicht beantwortet.

Praktisch bleibt wenig zu tun: Der Hauptbegriff steht im Titel, in der ersten Überschrift und im Einstieg, weil dort ohnehin gesagt wird, worum es geht. Alles Weitere ergibt sich beim Schreiben. Die Grenze ist erreicht, sobald ein Satz umständlich wird, um eine Wortkombination unterzubringen – Google beschreibt übermäßige Wiederholung von Suchbegriffen in seinen Spam-Richtlinien ausdrücklich als unerwünschte Praxis.

Über den einzelnen Text hinaus zählt ein zweiter Begriff: Topical Authority beschreibt die thematische Autorität, die eine Website über die Gesamtheit ihrer Inhalte aufbaut. Ein einzelner Text kann eine Lücke füllen, aber keine Autorität herstellen – dafür braucht es eine zusammenhängende Abdeckung des Themenfelds mit Übersichts-, Detail- und Anwendungsseiten, die aufeinander verweisen. Genau darin liegt der Unterschied zwischen einzelnen Beiträgen und Content-SEO als Programm. Und weil externe Verweise dieselbe Substanz voraussetzen, hängt daran auch, ob ein Text jemals Backlinks aufbauen kann.

KI-generierte Texte: was Google tatsächlich bewertet

Die Frage wird meist falsch gestellt. Google bewertet nach eigener Dokumentation nicht die Herstellungsart eines Inhalts, sondern seinen Nutzen für Menschen. Automatisierung allein ist kein Ausschlusskriterium – Wetterberichte, Börsendaten und Sportergebnisse werden seit Jahren maschinell erzeugt und sind in den Ergebnissen selbstverständlich vertreten. Die Trennlinie verläuft nicht zwischen Mensch und Maschine, sondern zwischen Inhalten, die für Leser gemacht sind, und solchen, die in erster Linie Rankings erzeugen sollen.

Genau das benennen die Spam-Richtlinien als skalierten Missbrauch von Inhalten: das Erzeugen großer Textmengen mit dem vorrangigen Ziel, Suchergebnisse zu besetzen – ausdrücklich unabhängig davon, ob Mensch, Maschine oder eine Kombination aus beidem den Text produziert hat. Die Herstellungsart ist damit kein Kriterium, wohl aber die Absicht und das Ergebnis.

Warum unbearbeitete Massenproduktion trotzdem scheitert, hat drei strukturelle Gründe, die mit Richtlinien nichts zu tun haben. Erstens fehlt Originalinformation: Ein Sprachmodell rekombiniert Vorhandenes, und ein Text, der nichts enthält, was nicht bereits auf zehn anderen Seiten steht, liefert keinen Grund, ihn zu bevorzugen. Zweitens fehlt überprüfbare Erfahrung – die konkrete Beobachtung, der Sonderfall, die Einschränkung aus der Praxis, also genau das, was einen Text von einer Zusammenfassung unterscheidet. Drittens fehlt Verantwortung: Fehler und veraltete Angaben bleiben stehen, weil niemand sie prüft.

Die Arbeitsteilung, die funktioniert, sieht deshalb anders aus als die, die verkauft wird. Ein Modell ist stark bei Rohstruktur, Rechercheverdichtung, Formulierungsvarianten und beim Aufspüren von Lücken in einer Gliederung. Der Mensch verantwortet die These, die Beispiele, die Einordnung, die Streichungen und die fachliche Prüfung. Der Aufwand verschwindet dabei nicht, er verschiebt sich vom Formulieren zum Prüfen – und wer diesen zweiten Teil einspart, produziert genau die Substanzlosigkeit, an der die Texte scheitern.

Zur Kennzeichnung: Eine Pflicht zur Offenlegung besteht seitens Google nicht. Bei Themen mit gesundheitlichen, rechtlichen oder finanziellen Folgen ist Transparenz über den Entstehungs- und Prüfprozess trotzdem sinnvoll – weniger als Rankingmaßnahme, sondern weil sie die Redaktion zwingt, den Prüfschritt tatsächlich zu organisieren.

Die Prüfliste vor der Veröffentlichung

Vor der Veröffentlichung entscheidet sich, ob aus einem Entwurf ein Text wird. Die folgenden zehn Punkte lassen sich in zwanzig Minuten durchgehen und finden erfahrungsgemäß mehr als jede nachträgliche Optimierung.

1. 1. Die eigentliche Frage. Beantwortet der Text die Frage, die tatsächlich gestellt wurde – und zwar auf dem ersten Bildschirm, nicht erst nach der Hälfte?
2. 2. Der Überschriften-Test. Ergeben die Überschriften allein gelesen eine verständliche Kurzfassung des Textes?
3. 3. Isolierte Absätze. Bleibt jeder Absatz verständlich, wenn er ohne seine Umgebung zitiert wird?
4. 4. Der Mehrwert je Kapitel. Steht in jedem Kapitel mindestens eine Aussage, die auf den ersten drei Ergebnissen zu diesem Thema nicht steht?
5. 5. Erklärte Begriffe. Ist jeder Fachbegriff beim ersten Auftreten in einem Halbsatz erklärt?
6. 6. Begründete Behauptungen. Ist jede Aussage belegt, hergeleitet oder als Einschätzung gekennzeichnet?
7. 7. Benannte Grenzen. Steht im Text, was die beschriebene Vorgehensweise nicht leistet und wann sie sich nicht lohnt?
8. 8. Sichtbare Herkunft. Sind Autor, Qualifikation, Datum und Quellen erkennbar?
9. 9. Anschlüsse nach innen. Führt der Text an den passenden Stellen weiter – auf vertiefende Inhalte und auf den nächsten sinnvollen Schritt?
10. 10. Titel und Beschreibung. Sagen sie, was der Text liefert, statt zu versprechen, was er nicht einlöst?

Die Punkte acht bis zehn berühren bereits das technische Gegenstück zum Schreiben: Titel, Meta-Beschreibungen, Überschriftenhierarchie, Struktur der URLs und interne Verweise. Diese Ebene entscheidet nicht über die Qualität eines Textes, wohl aber darüber, ob er gefunden und richtig eingeordnet wird – sie gehört in die Zuständigkeit von Onpage-SEO und sollte vor der Veröffentlichung abgehakt sein, nicht danach.

„Ein Text ist fertig, wenn sich nichts mehr streichen lässt, ohne dass eine Antwort verloren geht. Alles, was vorher aufhört, ist Rohmaterial.“

Häufige Fragen zum Schreiben von SEO-Texten

Wie lang sollte ein SEO-Text sein?

So lang, wie die Frage es verlangt – eine Zielwortzahl gibt es nicht. Länge korreliert in Auswertungen zwar oft mit besseren Positionen, ist aber Folge und nicht Ursache: Vollständige Antworten brauchen mehr Raum. Ein künstlich gestreckter Text verschlechtert das Ergebnis, weil er die Antwort zwischen Füllmaterial versteckt.

Welche Keyword-Dichte ist optimal?

Keine. Google hat nie einen Zielwert genannt, weil Rankings nicht auf gezählten Wortvorkommen beruhen. Entscheidend ist, ob ein Text die zum Thema gehörenden Begriffe abdeckt, weil er das Thema tatsächlich behandelt. Werkzeuge, die einen Prozentwert ausweisen, messen etwas, das kein Rankingsystem in dieser Form berücksichtigt. Übermäßige Wiederholung von Suchbegriffen führt Google in seinen Spam-Richtlinien ausdrücklich als unerwünschte Praxis.

Wie finde ich die Suchintention hinter einem Suchbegriff?

Am zuverlässigsten über die Ergebnisseite. Welches Format dort dominiert, welche Absendertypen ranken und welche Ergebniselemente erscheinen, zeigt, welche Lesart das Suchsystem als vorherrschend bewertet. Ergänzend hilft der Versuch, die Frage in einem vollständigen Fragesatz zu formulieren – so, wie ein Kunde sie stellen würde. Passen beide Befunde nicht zusammen, entscheidet die Ergebnisseite.

Bestraft Google KI-generierte Texte?

Nicht wegen ihrer Herstellungsart. Google bewertet nach eigener Dokumentation den Nutzen für Menschen, nicht das Werkzeug. Als Verstoß gilt der skalierte Missbrauch von Inhalten – große Textmengen, die vorrangig für Rankings erzeugt werden, gleich ob von Mensch oder Maschine. Unbearbeitete Massentexte scheitern zusätzlich an fehlender Originalität.

Wie viele Suchbegriffe gehören auf eine Seite?

Eine Seite beantwortet idealerweise eine Frage und deckt damit automatisch alle Varianten ab, mit denen diese Frage gestellt wird. Werden zwei deutlich verschiedene Fragen gemischt, verliert die Seite an beiden Fronten. Der Prüfpunkt ist deshalb nicht die Zahl der Begriffe, sondern die Zahl der beantworteten Fragen.

Woran erkenne ich, dass ein Text überarbeitet werden muss?

An drei Signalen. Der Text rankt für seine Zielfrage stabil außerhalb der ersten Ergebnisse, obwohl er indexiert ist. Die Ergebnisseite zeigt inzwischen ein anderes Format als bei der Veröffentlichung. Oder die Angaben im Text sind fachlich überholt. Der erste Schritt ist dann eine Überarbeitung, nicht ein zweiter Text zum selben Thema.

Fazit

SEO-Texte schreiben heißt nicht, für Suchmaschinen zu schreiben. Es heißt, so präzise zu schreiben, dass sowohl ein Mensch als auch ein maschinelles System zweifelsfrei erkennen, welche Frage der Text beantwortet und warum diese Antwort trägt. Die Werkzeuge dafür sind alt und unspektakulär: eine klare Frage, eine saubere Gliederung, in sich geschlossene Absätze, begründete Aussagen und die Bereitschaft, Grenzen zu benennen. Keyword-Dichte kommt in dieser Liste nicht vor, weil sie nie das Problem war.

Was sich verändert hat, ist der Anspruch an das, was nach dem Rohtext passiert. Formulieren ist billig geworden, Prüfen nicht. Der Unterschied zwischen einem Text, der Sichtbarkeit erzeugt, und einem, der im Index verschwindet, liegt heute fast vollständig in der Redaktionsarbeit: in der Frage, ob jemand mit Fachwissen den Entwurf gelesen, gekürzt, korrigiert und um das ergänzt hat, was nur diese Organisation beitragen kann. Wer diesen Schritt organisiert, braucht keine Textmengen – wer ihn auslässt, wird auch mit Textmengen nicht sichtbar.

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