llms.txt
Vorgeschlagener Webstandard: eine Markdown-Datei im Root, die KI-Systemen die wichtigsten Quellen und Erklärungen einer Domain strukturiert anbietet.
llms.txt ist eine 2024 von Jeremy Howard vorgeschlagene Konvention: eine Markdown-Datei unter /llms.txt, die Sprachmodellen einen kuratierten Einstieg in die Inhalte einer Domain bietet — Kerndefinitionen, Hauptseiten, Markenbeschreibung, Service-Übersicht. Das Format ist bewusst einfach, damit Modelle bei begrenztem Kontext-Fenster gezielt die relevantesten Informationen aufnehmen.
llms.txt ist kein etablierter Standard — Google, OpenAI und Anthropic haben bisher keine offizielle Unterstützung bestätigt. Trotzdem ist die Implementierung sinnvoll: Die Datei kostet wenig Aufwand, schadet nicht, und einige Modelle (insbesondere offene Crawler und kleinere Dienste) nutzen sie nachweislich als Quelle.
Was in einer guten llms.txt steht
- H1 mit Markenname: Klare Identität der Domain.
- Kurzer Absatz mit Markenbeschreibung: Was tut die Marke, für wen, in welchem Markt.
- Kuratierte Link-Liste der Kerninhalte: Service-Seiten, Methode, Über uns, Glossar, wichtigste Guides — jeweils mit erklärendem Halbsatz.
- Optionale Sektionen: FAQ, Kontakt, Geschäftsgrundlagen — alles, was ein Modell zur Marke verstehen sollte.
Was llms.txt nicht ist
- Kein Ersatz für robots.txt: Steuert nicht, ob Crawler die Domain abrufen dürfen.
- Kein offizieller Google-Standard: Wird von Googlebot nicht ausgewertet — relevant für Modelle, nicht für klassisches SEO.
- Keine Garantie für Zitation: Modelle ziehen primär aus dem offenen Web, llms.txt ist ein zusätzlicher Kanal.
Verwandte Datei: llms-full.txt
Manche Domains pflegen zusätzlich eine llms-full.txt, die einen kompletten textuellen Abriss aller wichtigen Inhalte enthält — quasi ein für Modelle aufbereitetes Sitemap-Lesefutter. Sinnvoll für Domains mit komplexer Architektur, optional für kleinere Sites.
Einordnung im GEO-Kontext
llms.txt ist ein Baustein im weiteren GEO-Setup, nicht der zentrale Hebel. Wichtiger bleiben Schema.org, EEAT-Signale, externe Erwähnungen und eine RAG-freundliche Inhaltsstruktur (siehe Retrieval-Augmented Generation). Wer alle Hebel sauber bedient, baut llms.txt als günstigen Zusatzkanal mit ein.
Was ist llms.txt?
Eine Markdown-Datei unter /llms.txt, die KI-Systemen einen kuratierten Einstieg in die wichtigsten Inhalte einer Domain bietet — Markenbeschreibung, Kernseiten, Definitionen, FAQ.
Brauche ich llms.txt zwingend?
Nein. Es ist kein etablierter Standard und keine Voraussetzung für Sichtbarkeit in KI-Antworten. Der Aufwand ist aber gering und einige Crawler nutzen die Datei nachweislich — als Zusatzkanal sinnvoll.
Liest Google llms.txt aus?
Bisher gibt es keine Bestätigung, dass Googlebot oder die AI-Overviews-Pipeline llms.txt verarbeiten. Andere Modelle und kleinere Crawler nutzen die Datei teils, der konkrete Effekt ist aber nicht messbar.
Worin unterscheidet sich llms.txt von robots.txt?
robots.txt steuert, welche Crawler welche Pfade abrufen dürfen. llms.txt bietet einen kuratierten Inhalts-Einstieg für KI-Systeme. Beide Dateien ergänzen sich und stehen nebeneinander im Domain-Root.
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