Schema.org / Strukturierte Daten
Standardisiertes Vokabular, mit dem sich Inhalte für Suchmaschinen und KI-Systeme maschinenlesbar auszeichnen lassen.
Schema.org ist ein gemeinsam von Google, Microsoft, Yahoo und Yandex getragenes Vokabular für strukturierte Daten. Mit JSON-LD oder Microdata werden Inhalte semantisch ausgezeichnet — als Artikel, Produkt, Organisation, FAQ, Breadcrumb, Event, Person. Diese Annotationen erklären Maschinen explizit, was eine Seite zeigt.
Strukturierte Daten sind kein direkter Ranking-Faktor, aber Voraussetzung für Rich Results, Featured Snippets und für die Aufnahme in KI-Antwortsysteme. Sie entscheiden, ob eine Seite in der SERP als bloßer Link oder als visuell hervorgehobenes Element erscheint — und ob sie von AI Overviews als zitierfähige Quelle erkannt wird.
Welche Schema-Typen im B2B-Mittelstand zählen
- Organization: Identität der Domain — Name, Logo, Sitz, Kontakt, SameAs-Verweise auf LinkedIn, Wikipedia etc.
- Article / BlogPosting: Inhaltliche Artikel mit Autor, Datum, Headline — Voraussetzung für Author-Sichtbarkeit und News-Aufnahme.
- FAQPage: Frage-Antwort-Sektionen — kann als Rich Result in der SERP und als Quelle in AI Overviews erscheinen.
- BreadcrumbList: Pfad-Navigation in der SERP statt nackter URL — signalisiert Architektur.
- Person: Autor-Profile mit Qualifikation und Referenzen — direkter EEAT-Hebel.
- Service / Product: Beschreibt konkrete Leistungen oder Produkte für Rich Results.
JSON-LD als Standard
Google empfiehlt seit Jahren JSON-LD als primäres Format. Es wird vom restlichen Markup getrennt im Head oder am Seitenende als Script-Tag platziert und ist dadurch unabhängig vom DOM. Microdata und RDFa funktionieren weiter, sind aber wartungsaufwändiger. Wer heute neu aufsetzt, nutzt JSON-LD.
Häufige Schema-Fehler
- Schema beschreibt nicht das, was sichtbar ist: Verstoß gegen Googles Richtlinien — kann zu manuellen Maßnahmen führen.
- Veraltete oder deprecated Typen: Werden ignoriert oder als Spam-Signal gewertet.
- Fehlende Pflichtfelder: Rich Result wird nicht ausgespielt, obwohl Schema vorhanden ist.
- Schema auf jeder Seite identisch: Generische Organization-Blöcke ohne seiten-spezifische Ergänzung.
Schema und AI-Search
Retrieval-Systeme wie Google AI Overviews oder Perplexity nutzen strukturierte Daten als schnellen Selektor für Quellen-Qualität. Ein FAQPage-Schema mit präzisen Antworten erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass eine Domain als Quelle in einer KI-Antwort zitiert wird — sichtbar in den Quellen-Listen dieser Systeme. Schema ist damit eine der wenigen technischen Maßnahmen, die SEO und GEO gleichzeitig direkt stärken.
Was ist Schema.org einfach erklärt?
Ein gemeinsames Vokabular, mit dem sich Inhalte auf Webseiten so beschreiben lassen, dass Suchmaschinen und KI-Systeme verstehen, worum es sich konkret handelt — zum Beispiel ein Artikel, ein Produkt, eine FAQ oder eine Organisation.
Ist Schema.org ein Ranking-Faktor?
Nicht direkt. Strukturierte Daten verbessern Rankings nicht automatisch, aber sie sind Voraussetzung für Rich Results in der SERP und für die Aufnahme in KI-Antwortsysteme. Beides erhöht Klick- und Sichtbarkeitsraten erheblich.
Welches Format sollte ich für Schema verwenden?
JSON-LD. Google empfiehlt es seit Jahren als primäres Format. Es ist vom DOM entkoppelt, wartungsfreundlich und für alle relevanten Schema-Typen vollständig unterstützt.
Wie überprüfe ich, ob mein Schema korrekt ist?
Mit dem Rich Results Test und dem Schema Markup Validator von Google. Beide zeigen Fehler, Warnungen und welche Rich Results für die Seite überhaupt qualifizieren.
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